Σύγχρονες τεχνολογίες αυτοματισμού που ανταποκρίνονται πλήρως στις ανάγκες σας:
Στον σύγχρονο βιομηχανικό κόσμο, η ανάγκη για εκσυγχρονισμό και αυτοματισμό των παραγωγικών διαδικασιών γίνεται όλο και πιο επιτακτική. Η εταιρεία μας παρέχει ένα σύνολο λύσεων που περιλαμβάνουν τα κάτωθι:
– MKIA (Maintenance Knowledge Industrial Agent): ΤΝ Χωρίς Διασύνδεση (ψηφιοποίηση) των μηχανημάτων παραγωγής.
Η εταιρεία μας δημιουργεί έναν υπάλληλο τεχνητής νοημοσύνης, ειδικευμένο να επαναδρώσει το τεχνικό τμήμα κάθε είδους βιομηχανίας. Ο συγκεκριμένος υπάλληλος ως βοηθός τεχνικού διευθυντή ή τεχνικού προϊσταμένου, αποτελεί τον ψηφιακό συνεργάτη 24/7 του τεχνικού τμήματος. Η καινοτομία της karpizo σε αυτήν την περίπτωση οφείλεται στο γεγονός ότι δεν χρειάζεται να προηγηθεί ψηφιοποίηση ολόκληρης της βιομηχανικής μονάδας. Η ψηφιοποίηση δεν προορίζεται για χαμηλής και μεσαίας τάξεως βιομηχανίες λόγω του υψηλού κόστους. Αντιθέτως ο συγκεκριμένος βοηθός τεχνητής νοημοσύνης είναι προσβάσιμος από κάθε είδους και μεγέθους βιομηχανία. Πρόκειται για την οικονομικότερη λύση στην επένδυση τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο την βελτίωση της παραγωγικότητας, την ελαχιστοποίηση των σταματημάτων των γραμμών παραγωγής, την γρήγορη επίλυση βλαβών και την ελάφρυνση των εργασιών γραφείου.
– OTIA (Operational Technology Industrial Agent): ΤΝ Με Διασύνδεση (ψηφιοποίηση) των μηχανημάτων παραγωγής.
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί τον καταλύτη που μετατρέπει ένα ψηφιοποιημένο εργοστάσιο σε ένα πραγματικά ευφυές σύστημα παραγωγής. Ενώ η ψηφιοποίηση παρέχει τα δεδομένα και τη συνδεσιμότητα που χρειάζονται για τη συλλογή και τη μεταφορά πληροφοριών, η τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτή που δίνει νόημα σε αυτά τα δεδομένα, λαμβάνει αποφάσεις και βελτιστοποιεί τις διεργασίες σε πραγματικό χρόνο. Σε ένα ψηφιοποιημένο εργοστάσιο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί σε πολλαπλά επίπεδα της παραγωγικής διαδικασίας. Αρχικά, τα συστήματα ΤΝ δέχονται τεράστια ποσότητα δεδομένων από αισθητήρες, μηχανές και συστήματα καταγραφής, που συλλέγονται και αποθηκεύονται σε cloud ή edge computing υποδομές. Στη συνέχεια, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης αναλύουν αυτά τα δεδομένα, αναγνωρίζουν μοτίβα, προβλέπουν προβλήματα και προτείνουν βέλτιστες λύσεις.
Η εταιρεία μας τοποθετεί κάθε είδους αισθητήρων και κατασκευάζει μικρό αυτοματισμούς για στοχευμένη παρέμβαση για κάθε ανάγκη. Παρέχουμε ολοκληρωμένες λύσεις για την μέτρηση της αποδοτικότητας των γραμμών παραγωγής Overall Equipment Effectiveness (ΟΕΕ). Τα έξυπνα συστήματα επίβλεψης αποτελούνται από μεμονομένους αυτοματισμούς οι οποίοι έχουν έναν συγκεκριμένο στόχο, εκτελώντας ένα task τη φορά. Αυτός είναι και ο λόγος που τα κάνει τόσο αξιόπιστα. Στο πλαίσιο της ανάπτυξης και του σχεδιασμού αυτοματισμών χρησιμοποιούμε επώνυμο ηλεκτρονικό εξοπλισμό από διαφόρους οίκους. Για ευελιξία στο κόστος η εταιρεία μας παρέχει δικό της σύστημα υπολογισμού ΟΕΕ (OPTILINE), με ανάλυση αποδοτικότητας σε πραγματικό χρόνο και δυνατότητα επέκτασης ακρίβειας με τοποθέτηση αισθητήρων σε πολλαπλά σημεία ενδιαφέροντος. Για περισσότερες λεπτομέρειες παρακαλώ ανατρέξτε στο “προϊόντα μας για την βιομηχανία” πατώντας τον παρακάτω σύνδεσμο:
Μέτρηση της Αποδοτικότητας: Overall Equipment Effectiveness (ΟΕΕ)
Ένας από τους σημαντικότερους δείκτες επιτυχίας ενός εργοστασίου είναι το Overall Equipment Effectiveness (ΟΕΕ – Συνολική Αποδοτικότητα Εξοπλισμού). Αυτός ο κρίσιμος δείκτης μετράει πόσο αποδοτικά λειτουργεί ο εξοπλισμός σε σύγκριση με την ιδανική του δυνατότητα. Το ΟΕΕ υπολογίζεται από τρεις βασικές παραμέτρους:
Διαθεσιμότητα (Availability): Το ποσοστό του χρόνου που ο εξοπλισμός είναι διαθέσιμος για λειτουργία, όχι σε βλάβη ή συντήρηση. Αν ο εξοπλισμός διακόπτεται συχνά λόγω δυσλειτουργιών ή βλαβών, η διαθεσιμότητα μειώνεται.
Απόδοση (Performance): Η ταχύτητα με την οποία λειτουργεί ο εξοπλισμός σε σχέση με τη μέγιστη θεωρητική ταχύτητά του. Εάν ο εξοπλισμός δεν λειτουργεί στις ονοματιστικές του στροφές, ή εάν υπάρχουν καθυστερήσεις στη διαδικασία, η απόδοση μειώνεται.
Ποιότητα (Quality): Το ποσοστό των προϊόντων που παράγονται σε καλή κατάσταση, χωρίς ελαττώματα ή προβλήματα. Εάν ο εξοπλισμός παράγει υψηλό ποσοστό ελαττωματικών προϊόντων, η ποιότητα μειώνεται.
Υπολογισμός: ΟΕΕ = Διαθεσιμότητα × Απόδοση × Ποιότητα
Για παράδειγμα, εάν η διαθεσιμότητα είναι 90%, η απόδοση είναι 95% και η ποιότητα είναι 98%, τότε το ΟΕΕ είναι: 0,90 × 0,95 × 0,98 = 83,79%. Ένα υψηλό ΟΕΕ (ιδανικά άνω του 85%) υποδεικνύει ότι ο εξοπλισμός δουλεύει κοντά στα όρια του και ότι η παραγωγή είναι αποδοτική και αξιόπιστη. Ένα χαμηλό ΟΕΕ δείχνει ότι υπάρχουν προβλήματα που μειώνουν την παραγωγικότητα και αυξάνουν το κόστος.
Τα έξυπνα συστήματα επίβλεψης παίζουν κρίσιμο ρόλο στη βελτίωση του ΟΕΕ:
Ενεργειακή Διαχείριση της Σύγχρονης Βιομηχανίας – Οφέλη: Ένα από τα απαραίτητα βήματα για την ενεργειακή διαχείριση μιας παραγωγικής μονάδας είναι η αποτύπωση των ενεργειακών καταναλώσεων με τοποθέτηση των κατάλληλων μετρητικών διατάξεων σε εύστοχα και χρήσιμα σημεία του εξοπλισμού. Επιπροσθέτως αποτελεί το πρώτο και αναγκαίο βήμα για την υλοποίηση συστήματος διαχείρισης ενέργειας ISO 50001. Συνήθεις διατάξεις που χρησιμοπιούνται είναι:
Με την υλοποίηση και τη λειτουργία του συστήματος ενεργειακής διαχείρισης θα είναι εφικτά τα κάτωθι: